prednaska 7.3.2025
This commit is contained in:
parent
4b505926ce
commit
d81703f774
4 changed files with 84 additions and 0 deletions
62
maximalni-reseni.tex
Normal file
62
maximalni-reseni.tex
Normal file
|
@ -0,0 +1,62 @@
|
|||
\section{Maximální řešení}
|
||||
|
||||
V této kapitole se budeme věnovat otázce rozšíření řešení na co největší podmnožinu prostoru, v němž toto řešení hledáme. Bez újmy na obecnosti budeme dále předpokládat, že $f$ je spojitá (ne nutně lipschitzovská) na $\Omega$ (což znamená, že nutně nemusíme mít jednoznačnost řešení).
|
||||
|
||||
\begin{definition}
|
||||
Řešení $(\hat{x}, \hat{I})$ diferenciální rovnice \eqref{eq-ode} nazýváme \textit{prodloužením} řešení $(x, I)$, jestliže $\hat{I} \supset I$ a $\hat{x}(t) = x(t)$ pro každé $t \in I$. Řešení $(x, I)$ se nazve \textit{maximální}, jestliže nemá žádné netriviální ($\hat{I} \supsetneq I$) prodloužení.
|
||||
\end{definition}
|
||||
|
||||
\begin{theorem}
|
||||
\label{thm-max-extension}
|
||||
Každé řešení rovnice \eqref{eq-ode} má alespoň jedno maximální prodloužení.
|
||||
\end{theorem}
|
||||
|
||||
\begin{proof}
|
||||
Mějme řešení $(x, I)$ takové, že $I = (a, b)$. Budeme induktivně prodlužovat za bod $b$ (na druhou stranu se to pak udělá analogicky). Položme $x_0 = x$, $b_0 = b$, $I_0 = I$. V $n$-tém kroku dostaneme řešení $(x_n, I_n)$, kde $I_n = (a, b_n)$. Dále definujeme $\omega_n = \sup \{z > b_n; (x_n, I_n) \text{ lze prodloužit na } (a, z) \}$. Pokud příslušná množina je prázdná, jsme hotovi, neboť řešení již nejde prodloužit, tedy je maximální.
|
||||
|
||||
V opačném případě můžeme definovat $b_{n + 1} = \frac{b_n + \omega_n}{2}$ (pokud $\omega_n < \infty$), případně $b_{n + 1} = b_n + 1$. Tímto postupem získám rostoucí posloupnost $b_n$, která musí mít limitu. Označme tuto limitu $\beta$. Dále položme $\tilde{I} = (a, \beta)$, $\tilde{x} = x_n(t)$, pro všechna $t \in \tilde{I}$ zvolím $n$ tak, aby $t \in I_n$. Na volbě $n$ nezávisí, neboť na příslušných intervalech jsou funkce $x_n$ stejné.
|
||||
|
||||
Dokážeme, že takto definované řešení $(\tilde{x}, \tilde{I})$ je maximální. Pro spor budeme předpokládat, že existuje rozšíření na $(a, \hat{\beta})$ takové, že $\hat{\beta}$. Okamžitě vidíme, že $\beta < \infty$. Vezmeme $n$ takové, aby $\beta - b_n < \hat{\beta} - \beta$ a $\beta - b_n < 1$ (existuje díky tomu, že $b_n$ konvergují k $\beta$). V tom případě $(x_n, I_n)$ má prodloužení až do $\hat{\beta}$, tedy $\omega_n \geq \hat{\beta}$. Pak ale (pokud $\omega_n = \infty$) $b_{n + 1} = b_n + 1 > \beta$, máme spor, případně pro $\omega_n$ konečné máme $b_{n + 1} = \frac{b_n + \omega_n}{2} > \frac{2\beta - \hat{\beta} + \hat{\beta}}{2} = \beta$, opět jsme došli ke sporu.
|
||||
\end{proof}
|
||||
|
||||
V případě $f$ lipschitzovské se důkaz dá výrazně zjednodušit. Budeme uvažovat všechna prodloužení řešení $x$ (platí jednoznačnost), dostaneme lineárně uspořádanou množinu, potom díky Zornovu lemmatu existuje maximální prvek.
|
||||
|
||||
\begin{theorem}[Picard]
|
||||
\label{thm-picard}
|
||||
Nechť $f \in C_x^1(\Omega)$. Pak pro každé $(x_0, t_0) \in \Omega$ existuje právě jedno maximální řešení $x$ diferenciální rovnice \eqref{eq-ode} v $\Omega$ splňující $x(t_0) = x_0$.
|
||||
\end{theorem}
|
||||
|
||||
\begin{proof}
|
||||
Plyne z Peanovy věty (Věta \ref{thm-peano}) a Věty \ref{thm-max-extension}.
|
||||
\end{proof}
|
||||
|
||||
\begin{lemma}
|
||||
\label{lemma-extension}
|
||||
Řešení $(x, I)$ diferenciální rovnice \eqref{eq-ode} lze prodloužit za bod $b$ právě tehdy, když platí všechny
|
||||
\begin{enumerate}[(i)]
|
||||
\item $b < \infty$;
|
||||
\item existuje $\lim_{t \rightarrow b^{-}} x(t) =: x_0 \in \mathbb{R}^n$;
|
||||
\item $(x_0, b) \in \Omega$.
|
||||
\end{enumerate}
|
||||
\end{lemma}
|
||||
|
||||
\begin{proof}
|
||||
Nutnost těchto podmínek plyne triviálně z podstaty prodloužení (cvičení). Dokážeme, že jde o podmínky postačující. Nechť tedy máme $(x_0, b)$ jakou novou počáteční podmínku, dle Peanovy vety existuje řešení $\hat{x}$ na $(b - \delta, b + \delta)$ splňující tuto počáteční podmínku. Definujeme $\hat{x}(t) = \begin{cases} x(t), t < b \\ \tilde{x}(t), t \geq b \end{cases}$. Potom $\hat{x}$ je řešení (díky principu nalepování) a navíc prodlužuje $x$ za bod $b$, což jsme chtěli dokázat.
|
||||
\end{proof}
|
||||
|
||||
Na závěr si uvedeme jednu důležitou větu, která nám poskytne představu o tom, jak vypadají maximální řešení diferenciálních rovnic.
|
||||
|
||||
\begin{theorem}[o opuštění kompaktu]
|
||||
Nechť $K \subset \Omega$ je kompaktní, nechť $(x, I)$ je maximální řešení rovnice \eqref{eq-ode} splňující $(x(t_0), t_0) \in K$ pro nějaké $t_0 \in I$. Potom existují $t_1 > t_0 > t_2$ taková, že $(x(t_1), t_1) \notin K$ a $(x(t_2), t_2) \notin K$.
|
||||
\end{theorem}
|
||||
|
||||
\begin{proof}
|
||||
Pro spor budeme předpokládat, že takové $t_1$ neexistuje, chceme dojít ke sporu s maximalitou řešení. Mějme řešení $x$ na $(a, b)$ a $(x(t), t) \in K$ pro všechna $t \in [t_0, b)$. Ukážeme, že toto řešení můžeme prodloužit za $b$. Využijeme k tomu Lemma \ref{lemma-extension}.
|
||||
|
||||
Zřejmě platí $b < \infty$ (díky kompaktnosti $K$). Dále dokážeme, že existuje $\lim_{i \rightarrow b^-} x(t)$ pomocí Bolzanovy-Cauchyovy podmínky. Mějme $s, t \in (t_0, b)$. Dále díky Lagrangeově větě o střední hodnotě máme
|
||||
$$ \| x(s) - x(t) \| \leq \| x'(\xi) \| | s - t | = \| f(x(\xi), \xi) \| | s - t | \leq M | s - t |, $$
|
||||
kde poslední nerovnost plyne z toho, že funkce $f$ je omezená na kompaktu $K$ konstantou $M$. Nakonec $(x_0, b) = \lim_{t \rightarrow b^-} (x(t), t)$, tedy z uzavřenosti $K$ máme, že $(x_0, b) \in K \subset \Omega$.
|
||||
|
||||
Zjistili jsme, že řešení lze prodloužit za bod $b$, což je spor s jeho maximalitou. Důkaz pro $t_2$ se udělá obdobně.
|
||||
\end{proof}
|
||||
|
BIN
skripta.pdf
BIN
skripta.pdf
Binary file not shown.
|
@ -33,5 +33,7 @@
|
|||
|
||||
\include{lokalni-existence}
|
||||
\include{jednoznacnost-reseni}
|
||||
\include{maximalni-reseni}
|
||||
\include{zavislost-na-podmince}
|
||||
|
||||
\end{document}
|
||||
|
|
20
zavislost-na-podmince.tex
Normal file
20
zavislost-na-podmince.tex
Normal file
|
@ -0,0 +1,20 @@
|
|||
\section{Závislost na počáteční podmínce}
|
||||
|
||||
\begin{lemma}[Gronwall]
|
||||
Nechť $w(t), g(t)$ jsou nezáporné a spojité na nějakém intervalu $I$ a nechť $t_0 \in I, K \geq 0$. Nechť pro každé $t \in I$ platí
|
||||
$$ w(t) \leq K + \left| \int_{t_0}^t w(s) g(s) ds \right|. $$
|
||||
Potom pro každé $t \in I$ platí
|
||||
$$ w(t) \leq K \exp\left(\left| \int_{t_0}^t g(s) ds \right|\right) .$$
|
||||
\end{lemma}
|
||||
|
||||
\begin{proof}
|
||||
Definujeme $\Phi(t) := K + \int_{t_0}^t w(s) g(s) ds + \varepsilon$ pro $t > t_0$. Okamžitě z předpoklady vidíme, že $w(t) \leq \Phi(t)$. Zderivujeme funkci $\Phi(t)$, dostáváme
|
||||
$\Phi'(t) = w(t) g(t) \leq \Phi(t) g(t)$ což po vydělení $\Phi(t)$ (je nenulové díky přičtení $\varepsilon$) nám dává $\frac{\Phi'(t)}{\Phi(t)} \leq g(t)$, což můžeme přeintegrovat od $t_0$ do $t$, čímž dostaneme
|
||||
$\int_{t_0}^t \frac{\Phi'(s)}{\Phi(s)} ds \leq \int_{t_0}^t g(s) ds$. Po vyčíslení integrálů dostaneme
|
||||
$ \log (\Phi(t) - \Phi(t_0)) \leq \int_{t_0}^t g(s) ds$. Jelikož $\exp$ je rostoucí funkce, můžeme psát $ \frac{\Phi(t)}{\Phi(t_0)} \leq \exp\left(\int_{t_0}^t g(s) ds\right)$.
|
||||
|
||||
Nakonec dostáváme $w(t) \leq \Phi(t) \leq (K+\varepsilon) \exp\left(\int_{t_0}^t g(s) ds\right)$. Požadované tvrzení získáme posláním $\varepsilon$ do $0$.
|
||||
\end{proof}
|
||||
|
||||
\hfill \textit{konec 3. přednášky (7.3.2025)}
|
||||
|
Loading…
Add table
Add a link
Reference in a new issue