diff --git a/nahodne-veliciny.tex b/nahodne-veliciny.tex
index c0468c7..a67af69 100644
--- a/nahodne-veliciny.tex
+++ b/nahodne-veliciny.tex
@@ -535,11 +535,11 @@ Dalším důležitým pojmem je takzvaný nosič náhodné veličiny. Rozumíme
 Vrátíme se opět k podmíněnosti, tentokrát budeme zkoumat podmíněnost náhodných veličin. Motivačním příkladem budiž zjištění průměrné mzdy občana, který vystudoval MatFyz na základě znalosti průměrné mzdy všech občanů ČR. Opět se jedná o zjednodušenou definici, ta obecnější bude uvedena v pokročilejších kurzech.
 
 \begin{definition}
-	Pro diskrétní náhodný vektor $[X, Y]^T$ je \textit{podmíněná pravděpodobnostní funkce} $X$ za podmínky $Y = y$ je
+	Pro diskrétní náhodný vektor $[X, Y]^T$ definujeme \textit{podmíněnou pravděpodobnostní funkci} $X$ za podmínky $Y = y$ vztahem
 	$$ f_{X | Y} (x | y) \equiv P[X = x | Y = y] := \frac{P[X = x, Y = y]}{P[Y = y]} \equiv \frac{f_{[X, Y]^T} (x, y)}{f_Y(y)}, $$
 	pokud $P[Y = y] > 0$.
 
-	Pro spojitý náhodný vektor $[X, Y]^T$ je \textit{podmíněná hustota} $X$ za podmínky $Y = y$ je
+	Pro spojitý náhodný vektor $[X, Y]^T$ je \textit{podmíněná hustota} $X$ za podmínky $Y = y$ 
 	$$ f_{X | Y} (x | y) := \frac{f_{(X, Y)} (x, y)}{f_Y(y)}, $$
 	pokud $f_Y(y) > 0$.
 \end{definition}
diff --git a/skripta.pdf b/skripta.pdf
index 06c77a5..883d486 100644
Binary files a/skripta.pdf and b/skripta.pdf differ
diff --git a/stredni-hodnota.tex b/stredni-hodnota.tex
index 58504cd..d56dcd4 100644
--- a/stredni-hodnota.tex
+++ b/stredni-hodnota.tex
@@ -77,10 +77,10 @@ V praxi se nejčastěji setkáme s momenty jen pro $k$ přirozené, pokud nebude
 	Dostáváme $1 + \mathbb{E}[|X|^k] < \infty$, čímž je důkaz ukončen.
 \end{proof}
 
-Některá zobrazení mají jen několik prvních momentů a žádné vyšší momenty neexistují.
+Některá zobrazení mají jen několik prvních momentů a žádné vyšší momenty neexistují, jako například Studentovo $t$-rozdělení (Definice \ref{def-student}) s $\nu = 3$ stupni volnosti.
 
 \begin{example}
-	Pro Studentovo $t$-rozdělení (Definice \ref{def-student}) s $\nu=3$ stupni volnosti platí $\mathbb{E}X = 0$, $\mathbb{E}X^2 = 2$ ale $\mathbb{E}|X|^3 = \infty$. (cvičení)
+	Pro $X \sim t_3$ platí $\mathbb{E}X = 0$, $\mathbb{E}X^2 = 2$ ale $\mathbb{E}|X|^3 = \infty$. (cvičení, použijte per partes)
 \end{example}
 
 Definujeme dále $\mathcal{L}^p$ prostory náhodných veličin, které jsou podobné $L^p$ prostorům z teorie míry a funkcionální analýzy.