stylisticke upravy

nahodne-veliciny.tex

@@ -103,7 +103,7 @@ Uvedeme si několik užitečných vlastností distribučních funkcí:
 	\end{cases}
 	$$
 
-	Dále, z toho že $P_Y({0}) = \frac{1}{4} > 0$, naše míra není absolutně spojitá vůči Lebesgueově míře $\lambda$, musíme uvažovat čítací míru $\mu_\mathbb{Z}$ na množině celých čísel. Potom hustota $f_Y$ má následující tvar:
+	Dále, z toho, že $P_Y({0}) = \frac{1}{4} > 0$, plyne, že míra $P_Y$ není absolutně spojitá vůči Lebesgueově míře $\lambda$, tedy musíme uvažovat čítací míru $\mu_\mathbb{Z}$ na množině celých čísel. Potom hustota $f_Y$ má následující tvar:
 	$$
 	f_Y(a) = \begin{cases}
 		\frac{1}{4}, a = 0,\\
@@ -124,7 +124,7 @@ Vidíme, že hustota odpovídá skokům distribuční funkce v daném bodě. V n
 		\item $F_X$ je zprava spojitá.
 	\end{enumerate}
 	
-	Dále, každá funkce $F$ splňující body (i)-(iii) z této věty je distribuční funkcí nějaké náhodné veličiny.
+	Navíc, každá funkce $F$ splňující body (i)-(iii) z této věty je distribuční funkcí nějaké náhodné veličiny.
 	\begin{proof}
 		Dokážeme pouze implikaci o vlastnostech distribuční funkce, opačná implikace (existuje rozdělení) vyžaduje pokročilý matematický aparát z analýzy a teorie míry, který prozatím postrádáme.
 
@@ -178,3 +178,4 @@ Ne každá veličina, se kterou se běžně setkáme je ryze spojitá nebo ryze
 \end{lemma}
 
 \hfill \textit{konec 4. přednášky (25.2.2025)}
+