preklep, theta -> alpha

statisticke-uceni.tex

@@ -99,7 +99,7 @@ $$ f(x_1, \dots, x_n; \theta) = \prod_{i=1}^n f(x_i; \theta). $$
 	$(1-\alpha)$-\textit{interval spolehlivosti} (konfidenční interval) pro parametr $\theta$ je interval $C_n = (a, b)$, kde $a = a(X_1, \dots, X_n)$ a $b = b(X_1, \dots, X_n)$ jsou měřitelné funkce dat takové, že pro všechna $\theta \in \Theta$
 	$$ P_\theta[\theta \in C_n] = 1 - \alpha. $$
 	\textit{Asymptotický} (přibližný) $(1 - \alpha)$-\textit{interval spolehlivosti} pro parametr $\theta$ je interval $C_n$ takový, že pro všechna $\theta \in \Theta$
-	$$ \lim_{n \to \infty} P_\theta [\theta \in C_n] = 1 - \theta. $$
+	$$ \lim_{n \to \infty} P_\theta [\theta \in C_n] = 1 - \alpha. $$
 \end{definition}
 
 Tato definice říká, že interval $C_n$ zachytí $\theta$ s pravděpodobností (přibližně) $1 - \alpha$. Tento parametr nazýváme \textit{pokrytí} intervalu spolehlivosti (CI). Interval spolehlivosti je náhodná veličina, i přestože $\theta$ je pevné deterministické. Pro vícerozměrné prostory uvažujeme kouli/elipsoid spolehlivosti (ale toto rozšíření je komplikovanější, protože na $\R^d, d>1$ neexistuje vhodné uspořádání).